智慧城市的核心建设点之一就是建设智慧水务，利用水务物联网技术更加高效的管理城市水资源。中国是一个缺水严重的国家，人均水资源只有2200立方米，仅为世界平均水平的四分之一。为了解决中国水资源短缺问题，水资源管理是城市智能化管理的重要组成部分，是体现城市管理智能化水平的标志之一。
当前，在大数据时代，数据成为重要资产，甚至是核心资产。水务行业在生产运行过程中，每时每刻都产生诸如流量、压力、水质、温度等海量数据，因此，对数据资产进行专业处理的能力将成为水务企业的核心竞争力。如果缺乏大数据分析处理，智慧水务的“大脑”就不够发达、“智商”就不够高、能力就不够强大。因此，数据采集是水务企业需要解决的首要问题。
在数据产生的过程中，大数据处理、挖掘模型等技术相对通用，但产生出融合智慧的基础数据却需要一点一滴的积累。科学可靠的数据采集方式和实时的采集频率，会形成高密度、高精度、高价值水务数据并快速积累，为大数据处理、数据分析和挖掘夯实基础，智慧水务才是有源之水。
数据采集之后，如何分析、处理，也是大家关注的焦点。中国工程院院士、CCF大数据专家委员会主任李国杰认为，当前，数据类型多样、要求及时回应和原始数据真假是大数据的主要难点，采集的数据质量不高是大数据的特点之一，尽可能提高原始数据的质量必须得到大家的重视。
基于这样的认识，《智慧水务信息系统建设与应用指南》、《城镇供水信息系统工程技术标准》主要编写单位代表——智恒科技董事长李贵生表示：“只是收取水费的贸易结算表显然已经不能满足当前智慧城市的发展要求。为达到智慧应用场景的要求，
需要向1L级、分钟级的流量数据采集精度和颗粒细度的目标努力。而这个要求对水务行业的技术、工艺都提出了较高的挑战。并且，在追求高技术性能的过程中，还必须有效控制成本，促进采集设备的大规模普及。”
李贵生认为，当前，我们必须重新审视
的发展路线，加强技术和工艺攻关，提升水表数据的采集能力，为积累海量数据基础创造条件，为智慧水务的建设和开展提供感知基础。
“增强
的流量数据采集能力，不仅可以为水务行业带来丰富的潜在数据资产，未来，还可以与物业管理、配送系统、网络金融系统等平台进一步融合起来，为构建智慧型城市发挥不可估量的作用。”李贵生表示，不妨把智能远传水表流量数据采集能力的新要求，作为推动智慧水务基础建设的一个切入点，大力提升水务智慧化应用水平，为智慧城市建设添砖加瓦。
水表产业已有一百多年发展历史，目前全球水表每年总需求量约上亿台，我国已成为全球水表制造大国之一。 随之国家节能环保政策的深化，污水费、水价的不断上升，以及农村直抄改造的开展，与水表计量有关的问题将更加突出，对水务公司计量管理的要求将更高。当前，我们必须重新审视
的发展路线，加强技术和工艺攻关，提升水表数据的采集能力，为智慧水务的建设和开展提供感知基础。
近几年世界水表需求量持续增长，除经济发达国家处于平稳适量增加状态，大量发展中国家的水表需求量明显增加，全球水表有14亿规模，并随着全球城市化提高，预计到2025年有18亿规模。
据前瞻产业研究院《中国
行业趋势前瞻与投资分析报告》显示，当前我国
渗透率约20%，年产销量1500万台，对应市场规模仅为50亿元，而且
产品技术、管理水平、发展态势等明显滞后。不过，随着政策的落实以及NB-IoT通讯技术的应用，预测
将以28%的增速快速发展，预计未来五年
市场规模将超过400亿元，2020年规模将超过170亿，成长性很高。
在水资源短缺、水污染加剧的情况下，供水安全、高质量服务压力日增，智慧水务成智慧行业关注的热点。但由于智慧水务概念不清晰、标准缺失、技术纷繁、市场迷乱，因此，对于数据进行高精度的采集显得尤为重要。
可实现集中抄读、远程抄读和实时抄读，数据客观、准确，既可实时读取、实时监控表具的运行状况，又可加载水质、水压等监测，方便水务公司进行数据分析和加强用水管理，还可以提供智能收费等管理和服务，融入智慧城市建设，解决了机械水表人工抄读效率低、抄录数据误差大、自来水公司长期垫资运营等状况。
不过，当前我国
发展依然面临着几大问题。其一，在国内市场上，
改造需要巨额资金投入，资金来源问题是困扰
发展的一大瓶颈。其二，
技术复杂，至今还没有统一的技术路线和标准。 其三，
研发投入的壁垒高，小作坊型的普通水表企业无力持续更新技术。
随着技术的不断提升以及智慧城市的演进，
行业将稳步发展。研究人士预计，未来五年我国将新增
超过1.5亿台，对应规模将达到超过400亿元。
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